凸二次优化问题基于有限核函数的新内点算法

时间:2018-06-09 04:45:42
染雾
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凸二次优化问题基于有限核函数的新内点算法

本文给出了凸二次优化问题基于一类有限核函数的新的'大步校正内点算法.这些核函数是一类相当广泛的函数,它的主要特征是非自正则的,而且在其可行域边界上的值是有限的.利用类似于线性规划的相应算法的分析方法,证明了新算法具有目前最好的大步校正算法的迭代复杂性,即O(nlognlog(n/ε)).

作 者: 胡强 张明望 陈华平 Hu Qiang Zhang Mingwang Chen Huaping 作者单位: 三峡大学,理学院,湖北,宜昌,443002 刊 名: 三峡

大学学报(自然科学版) ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年,卷(期): 200931(6) 分类号: O221.2 关键词: 凸二次优化 核函数 内点算法 大步校正算法 多项式复杂性
凸二次优化问题基于有限核函数的新内点算法

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