大数据公司开发方案范文【优秀6篇】

时间:2016-04-03 07:10:17
染雾
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大数据公司开发方案范文 篇一

随着大数据技术的不断发展,大数据公司的开发方案也变得越来越重要。在这篇文章中,我将介绍一个大数据公司的开发方案范文,以帮助读者更好地了解如何制定一个成功的大数据开发方案。

首先,一个成功的大数据公司开发方案应该明确目标和需求。在制定开发方案之前,公司需要明确他们希望通过大数据技术实现什么样的目标,并了解他们的需求是什么。这可以通过与内部团队和外部利益相关方进行讨论和沟通来实现。例如,公司可能希望通过大数据分析来改善业务运营效率,或者通过数据挖掘来发现新的商机。明确目标和需求是制定一个有针对性的开发方案的第一步。

其次,一个成功的大数据公司开发方案应该有清晰的数据收集和处理策略。大数据公司通常需要处理大量的数据,并从中提取有价值的信息。因此,一个有效的开发方案应该包括数据收集的方法和工具,以及数据处理和分析的流程和技术。这可以确保数据的质量和准确性,并提高数据分析的效率和准确性。

另外,一个成功的大数据公司开发方案应该有一个合理的技术架构和基础设施。大数据公司需要使用各种技术和工具来处理和分析数据,因此一个合理的技术架构和基础设施是非常重要的。这包括选择合适的硬件和软件,并建立相应的网络和系统架构。一个合理的技术架构和基础设施可以提高数据处理和分析的效率,并确保系统的稳定性和安全性。

最后,一个成功的大数据公司开发方案应该有一个完善的团队和培训计划。大数据技术是一门复杂的技术,需要专业的团队来进行开发和维护。一个成功的开发方案应该包括招聘和培训合适的人才,并提供持续的培训和发展机会。这可以确保团队的技术水平和专业素质,并提高公司的竞争力和创新能力。

综上所述,一个成功的大数据公司开发方案应该明确目标和需求,有清晰的数据收集和处理策略,一个合理的技术架构和基础设施,以及一个完善的团队和培训计划。这些因素共同构成了一个成功的大数据开发方案,可以帮助公司实现他们的目标并取得成功。

大数据公司开发方案范文 篇二

在这篇文章中,我将介绍另一个大数据公司的开发方案范文,以帮助读者更好地了解如何制定一个成功的大数据开发方案。

首先,一个成功的大数据公司开发方案应该有一个明确的项目计划和时间表。在制定开发方案之前,公司需要制定一个详细的项目计划,包括项目的里程碑和关键的任务。这可以帮助公司更好地管理和控制项目进度,并确保项目按时交付。同时,一个明确的时间表可以帮助团队成员更好地安排工作和资源,提高工作效率。

其次,一个成功的大数据公司开发方案应该有一个有效的沟通和协作机制。大数据项目通常涉及多个团队和利益相关方,因此一个有效的沟通和协作机制是非常重要的。开发方案应该明确团队成员的职责和角色,并建立相应的沟通和协作渠道,以确保信息的及时传递和团队的高效合作。

另外,一个成功的大数据公司开发方案应该有一个有效的风险管理和问题解决机制。大数据项目通常伴随着各种风险和问题,如数据安全性、技术难题等。一个成功的开发方案应该包括对这些风险和问题的评估和管理计划,并有相应的解决方案和措施。这可以帮助公司更好地应对不可预见的情况,保证项目的顺利进行。

最后,一个成功的大数据公司开发方案应该有一个有效的评估和改进机制。大数据技术在不断发展和演进,因此一个成功的开发方案应该包括对项目的定期评估和改进计划。这可以帮助公司及时发现和解决问题,并不断提高项目的效果和价值。

综上所述,一个成功的大数据公司开发方案应该有一个明确的项目计划和时间表,一个有效的沟通和协作机制,一个有效的风险管理和问题解决机制,以及一个有效的评估和改进机制。这些因素共同构成了一个成功的大数据开发方案,可以帮助公司实现他们的目标并取得成功。

大数据公司开发方案范文 篇三

沣西未来大数据产业园

1#楼数据中心、2#动力中心屋面防水

施 工 方 案

编制人:

审批

人:

施工单位:陕西外经贸实业集团有限公司

编制日期:

2015 年

屋面防水施工方案

第一章

编制原则

根据施工现场所处的地理位置、施工环境、工程特点,结合我方的施工能力、技术水平及施工经验,选用先进、成熟的施工工艺技术,按照优质、安全、快速、经济的原则,建立相应的保证体系和编制科学合理的施工组织计划。

在保证业主工期及质量的前提下,以有关施工及验收规范为依据,结合施工现场实际情况,编制切实可行、技术先进、经济合理的施工组织设计。 编制依据 规范标准

《建筑工程施工质量验收统一标准》GB 50300-2013; 《屋面工程技术规范》GB50345-2012; 国家及本市其他有关规定; 工程概况

本工程为沣西·未来大数据产业园(一期)屋面防水工程,施工项目主要为1#楼数据中心、2#楼动力中心屋面防水; 1#楼数据中心建筑面积20350 ㎡,2#楼动力中心建筑面积㎡。

屋面防水层采用3+3厚SBS改性沥青防水材料(Ⅱ)+厚合成高分子防水涂料

1 工程地点:陕西省咸阳市西咸新区沣西新城沣渭大道以东,开元路以北,市政规划路以西。

第二章

施工总体部署

施工原则

采用先进施工技术和施工设备,严格管理,确保工程质量。 施工进度计划安排合理、高效,施工工序划分科学合理,协调统一,确保工期目标实现。施工管理目标 总体目标:

以“一流的配套统筹安排、一流的技术措施指导、一流的施工速度、一流的质量管理,创“用户满意”工程。质量目标:

分部分项工程一次交验合格率100%。文明安全目标:

强化现场文明施工管理,确保达到文明安全工地标准。工期目标:

严格确保甲方要求的工期目标。

针对本工程实际情况,我单位将施工人员统一管理、统一协调。

第三章

主要施工工艺及施工方法

本工程采用3+3厚SBS改性沥青防水材料(Ⅱ)+厚合成高分子防水涂料 1 施工工艺流程:

2 找平处理→涂冷底子油→铺贴附加层→大面积铺贴第一层卷材→铺贴第二层卷材→涂防水涂料→验收→保护层→养护 2 施工方法及步骤:(1)基层要求

A、基层应清洁、无积灰、浮灰油污等;

B、基层应干燥,最大含水率不大于30%;基层表面不应有尖状突起物、水泥疙瘩等异物

C、阴阳角处宜做r≥10 mm的圆角或八字,混凝土结构根据基层表面情况可嵌补或抹20 mm厚1:3水泥沙浆找平层; D、基层应平整,平整度2m内误差控制在5 mm之内。

(2)涂冷底子油

清理基层后,用滚筒或橡胶刮板均匀涂冷底子油,涂刮时要求均匀一致,不得过厚或过薄。根据本工程特点,拟采取由东向西,由两侧向中央施工的顺序,由于屋面设备基础比较多,防水卷材垂直于屋面长向铺设。(3)附加层处理

在做大面积卷材前完成,阴阳角、预埋铁等处,500mm宽附加层,每边宽度为250 mm。本工程附加层主要集中在女儿墙底部、设备基础、分隔缝。

(4)大面积粘贴卷材的施工 A、找好基准线

沿铺贴方向,找好平行基准线,以免在铺贴过程中铺贴歪斜。

3 B、铺贴卷材

第一块卷材应铺贴在平面与立面相交接的阴角处,平面与立面各占半幅卷材,这样可以避免在阴角根部进行接缝处理。所以应从平面基层和永久保护墙体相交接的阴角部位,按1/2幅卷材宽度在平面基层上弹出第一块卷材的基准线。目的是保证铺贴位置的准确和长边的平直。摆放好卷材,然后点燃喷灯对准卷材底面及基层表面同时均匀加热(喷灯嘴距卷材表面约30cm为宜),待卷材表面熔化后,随即向前滚铺卷材,并把卷材压实压平,接茬部分以压出熔化沥青为宜,滚压时不要卷入空气和异物,并防止偏斜、起鼓和折皱。最后再用喷灯和压子均匀细致的把接缝封好,防止翘边。

卷材的搭接宽度,长边的搭接:卷材纵向搭接宽度,单层防水≥80 mm。短边的搭接:卷材两端必须全部粘接,搭接宽度单层防水≥80 mm。同一层相邻两幅卷材铺贴,短边搭接边应错开1500mm以上,上下两层层相邻两幅卷材铺贴时,应错开1/3幅宽以上,且上下两层卷材禁止互相垂直铺贴。滚铺时应注意卷材的铺展方向,及卷材的长边始终对准基准线,不得出现褶皱、扭曲、歪斜等现象

卷材与基面的粘结率应达到85%以上,同时不能有大面积空鼓。3 细部处理

A、阴阳角卷材的铺贴:平面与立面的转角处,卷材的接缝应留在平面上距立面不小于600 mm处,转角处卷材附加层宽度不小于500 mm。

B、落水口防水卷材的铺贴必须贴进落水口50mm并且粘贴牢固

4 在铺贴卷材前应将金属配件表面的尘土和铁锈清除干净,并涂刷基层处理剂,在第一层卷材铺贴前,铺贴一层圆形或长形卷材附加层,以此类推直到最后一道防水层及附加层铺完为止。

C、检查第一层大面卷材:

铺贴应边铺边检查,检查时用刀检查接口,发现粘结不实之处及时修补,不得留任何隐患,现场施工员、质检员必须跟班检查,检查合格后方可进入第二层卷材施工,特别注意平立面交接处、转角处、阴阳角的做法是否正确。用同样的施工方法铺贴第二层卷材;同一层相邻两幅卷材铺贴时,短边接这应错开1500mm以上,且上、下两层卷材禁止互相垂直铺贴;上、下两层卷材铺贴应错缝,错缝宽度应大于1/3幅宽。

第四章

材料供应

一、物资材料安排

1、根据施工总进度计划以及现场贮存量编制采购和供应计划,主要考虑因素如下:

(1)、采购及供应材料的季节性影响。

(2)、材料贮备应考虑现场的储备能力,并能满足工程施工进度的需要。

(3)、严格按照甲方的要求购买材料。

2、材料进场要严把“三关”:

第一关:所有材料批量采购时要“三证”齐全,材料经过招投标选定供货厂商。

5 第二关:材料进场设专人验收,不经过验收的材料不得进场。第三关:材料进场后按规定进行抽检,未经试验或试验不合格的材料严禁使用。

第五章

确保工程质量的技术措施

一、为确保工程质量,在技术组织和管理方面抓好以下几项工作:

1、施工前,征对特殊设备的特殊要求,做好施工前的准备工作:

2、严格技术交底制度。各道工序施工前要逐级进行书面交底,并要履行签认手续。

3、施工过程中要严格按照施工规范和质量要求。

二、质量目标:

工程验收合格率100%,合同履约率100%,分部工程优良品率60%。质量等级达到国家及有关施工验收的合格标准。

三、工程质量保证措施:

1、劳动力的保证

施工中人的因素是关键。无论从管理层到劳务层,人的素质的好坏直接影响到工程质量目标的实现。根据项目的情况,我们拟采取以下保证措施:

明确质量目标,将质量目标分解到各施工队伍,使全体施工人员树立质量意识,确保工程质量创优目标的实现。

选派优秀的工程管理人员和施工技术人员组成项目管理班子,实施和管理本工程。同时选派技术精良的专业施工班组,配备先进的施工机具和检测设备,进场施工。

6 各专业技术员在项目总工的组织下,对进场工人进行技术交底,让工人明白设计意图、施工要求、质量目标、安全事项、进度要求、文明施工要求等,并对施工人员进行相关专业技术培训。

建立完善的质量负责制,使每位参与本项目施工的人员都明确自己的质量目标和责任,使工作有的放矢。

2、材料的质量保证

材料质量的保证是整个工程质量保证的一个先决条件,因此对材料质量的控制是非常重要和关键的。工程材料选用的优劣将直接影响到工程的内在质量及产品的外观质量,为确保工程所用材料的质量,材料将按照一定的程序进行确定。材料进场后使用前质量保证措施

材料在使用前按设计要求核对其规格、材质、型号,材料必须有制造厂的合格证明书或质保书,材料的运输、入库、保管过程中,实施严格的控制措施,每道工序均有交接制度。

材料使用前进行严格检查包括外观检查,附着物的清除。

3、技术保证措施

建立以项目总工为首的技术管理体系,明确体系中各部门各岗位的职责,严格执行设计文件审核制度、质量负责制、定期审查制、工前培训、技术交底制、测量复测制、隐蔽工程检查制、“三检制”、材料成品试验、检测制、技术资料归档制、确保施工的全过程始终处于受控状态。

第六章现场安全、消防及保卫管理

7 1 对员工进行安全消防培训教育

凡进入施工现场人员必须进行安全消防意识、安全消防操作规程、安全消防常识方面的教育,讲授人身保护设施使用方法,同时进行安全消防设施的培训,安全消防设施包括正确使用方法,以增加全员的自我保护意识,使全体员工自觉、认真、严格地按规程施工。培训教育时间不少于4小时,并做好培训内容、地点、时间、人数、次数方面的记录。

进场作业人员必须进行安全消防规章制度方面的学习,包括建设工程安全生产管理条件,国营建筑企业安全生产工作条件,建筑安装工程安全技术规程等,使全员自觉遵守项目施工现场的各项安全消防规章制度。

专业技术人员在班组作业前根据现场具体情况及专业特点进行施工组织设计、施工方案、作业指导书中的安全技术措施相对应的安全消防技术交底,使每位作业人员心中警钟常鸣,确保在安全消防技术指导下施工。

开展特殊季节施工安全教育。雨季变化等特殊季节,对每位现场施工人 员进行安全消防交底,搞好特殊季节的安全施工生产。2 有效实施安全消防管理制度

通过对进场员工的培训与教育,使员工产生安全意识,并具有一定的自我保护能力,为规范员工的日常行为,变被动管安全为人人主动遵守安全,我们将有效实施安全消防的各项管理制度。

对电工、电焊工、起重工等特种作业人员,必须经过本工种的安

8 全消防

技术培训,经考试合格,持有劳动部门核发的操作许可证后,方可持证上岗,严禁无证操作。安全消防检查制度

施工过程中,施工班组每日进行检查,安全员每日进行巡检。区域施工段每周进行一次安全检查,项目部每半月进行一次安全检查,对查出的安全消防隐患立即下发整改通知单,并及时组织有关人员进行整改。接受业主、现场监理、总包、上级有关部门及广州市安检站以及消防大队对本工程安全消防生产定期或不定期指导、监督和检查。3 配置各种安全消防设施

安全工作做到首位,就必须把安全消防设施配置工作做的前面,所有安全消防设施应按照有关规范规定执行。

施工现场入口处及危险作业区,均应挂有安全生产宣传画,大型标语和安全色标,随时提醒职工注意安全生产。

现场施工人员一律配发安全帽、劳保鞋、防护眼镜。电焊工、电工等特殊工种必须配备齐安全防护用品,一旦发现防护用品破损应及时更换。

大数据公司开发方案范文 篇四

附件1 2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案

为贯彻国家大数据战略,落实《_关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(工信部规〔2016〕412号),切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作,特制定本方案。

一、总体思路

以促进大数据产业创新发展为主线,推动大数据与实体经济深度融合,围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面,遴选一批大数据产业发展试点示范项目,通过试点先行、示范引领,总结推广可复制的经验、做法,推进大数据产业健康有序发展。

以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求,支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向,鼓励产品研发,建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。

-1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈,打造大数据产品服务体系。

1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制,支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品,并实现产业化推广和应用,具备良好社会经济效益。

2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发,加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程,并进行推广和应用,具备良好社会经济效益。

(二)大数据重点领域应用试点示范

鼓励大数据在重点行业的深入应用,促进跨行业大数据的融合创新,提升民生服务中大数据运用能力,推动大数据与各行业融合发展。

4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平

-3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制;支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台,在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证,强化标准符合性检测,提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。

(四)大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合,促进互联互通,提高共享能力。

9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析,构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用,提升支撑决策和风险防范能力。

10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台,实现行业公共数据资源的有效整合和开放,向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。

四、申报条件和程序

(一)项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力,申

-5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接,引导金融机构对示范项目予以支持。

(三)组织试点示范宣传推广

组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动,对试点示范经验进行总结,对优秀成果进行多渠道宣传推广,充分发挥试点先行、示范引领作用,扩大社会影响。

大数据公司开发方案范文 篇五

在不久前举办的以“创新ICT,助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上,华为正式发布了《华为医疗行业白皮书》,对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析,“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。

新应用亟待融合基础设施

有分析师指出,我国医疗信息化的重心正在发生改变,逐渐由原来的以部门为核心构建IT系统转变为以医生、护士的工作为核心构建IT系统。从医院的角度来看,以病患的需求为核心,建立跨学科的医疗服务平台日益流行。

医疗业务、手段和工具的融合,也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ICT融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示,华为希望将其创新的ICT融合解决方案更好地用于融合医疗服务,助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上,华为在这方面已经取得了显著进展,比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云,将原有业务进行整合,实现了无PC办公,不仅将医护人员的工作效率提高了一倍,而且大大降低了整体拥有成本。

温长城分析说:“从技术的角度讲,医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域,可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域,急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求,将融合的ICT技术更好地用于医疗行业。”

云计算、大数据刚开始

在医疗行业,云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到,大多数医院的数据总量在10TB以下,而现在常见的大数据应用是PB级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段,没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说,“医疗行业正在逐步推动大数据应用,尤其在区域医疗领域,大数据有其现实需求,如医政管理。”

有人说大数据与云计算是一体两面。现在许多医院已经进行了服务器虚拟化,这是否意味着这些医院的一只脚已经迈进了云计算的大门?

“从虚拟化到云计算是一个逐步演进的过程。现在,用户通过一些软件实现了服务器的整合,未来还会对系统、数据进行更进一步整合,让数据的流通和访问更容易。在区域医疗领域,云化已经是一个基本的需求,而医院却刚开始实施云计算。”

华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示,华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域,可以达到事半功倍的效果。华为的目标是成为医疗行业用户最值得信赖的伙伴BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示,华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域,可以达到事半功倍的效果。华为的目标是成为医疗行业用户最值得信赖的伙伴华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示,华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域,可以达到事半功倍的效果。华为的目标是成为医疗行业用户最值得信赖的伙伴

大数据公司开发方案范文 篇六

大数据应用并不是一贴能够包治百病的灵丹妙药,不能寄希望于通过简单数据梳理就能解决企业积累下来的所有难题。富士通也没办法提供一款放之四海而皆准的大数据解决方案。

黄邦瑜就像老裁缝,一个手握大数据,利用ICT技术,为客户公司量体裁衣,并提供高端定制解决方案的信息技术裁缝。之所以比作裁缝,主要是为了和流水线式的粗暴生产区别开来。

作为富士通(中国)信息系统有限公司副总裁,黄邦瑜对于当下众多企业在大数据应用上的浮躁心有不满。在他看来,现在的大数据已经被某些人演绎成为包治百病的“一贴灵”,甚至完全背离了大数据的核心价值。

“但大数据应用并不等于简单的信息梳理。大数据的应用通常需要有扎实的IT基础,来不得浮躁,否则很难让解决方案达到预期的效果。”黄邦瑜指出。

作为全球范围内的ICT领航企业,富士通拥有传统基础架构和云计算基础,但富士通并不大规模地生产模式化的解决方案,就是为了让企业客户通过定制化的服务,找到更适合自己的解决方案。

需要量体裁衣

自2012年起,富士通加大了推广行业解决方案的力度,并在中国市场上倾注了更大的热情。正是因为如此,富士通在中国的企业形象也在发生着巨大的改变。曾经那个只会生产笔记本和打印设备的制造商,已经一去不复返。

富士通正在通过其多年积淀的ICT技术,转型成为一家基于大数据的企业解决方案提供商。在与中国客户打交道的过程中,黄邦瑜发现,不少缺乏扎实IT基础的中国企业,把“大数据”看成了解决所有问题的“灵丹妙药”,在引进“大数据”解决方案的过程中显得过于浮躁。

胡春民:包括中国和欧美在内的众多跨国巨头都在涉足大数据业务,你认为中国与日本、欧美等国家相比,在大数据的研发和应用上有哪些差距?

黄邦瑜:大数据的应用在国际上也是个新事物,中国、日本和欧美等国家都仍处在研发阶段,我个人认为中国同日本、欧美等先进国家相比,在大数据的研发和应用的水平上并没有太大的差距。

如果说有差距,我觉得最大的差距还是体现在客户的成熟度上。欧美、日本等国家的企业客户相对更成熟一些,因为他们过去在业务层面和IT层面的积淀都比较深厚,这让他们在大数据的应用上会有更明确、更具体、更战略的方向和想法。

在中国,一些IT基础并不扎实的企业可能会进入一个比较浮躁的误区,希望大数据可以变成一贴灵药,能够马上解决他们过去积累的所有问题。其实富士通在应用层面上也没有能够放之四海而皆准的大数据解决方案。因为给企业提供的大数据方案,它本身就是针对不同客户要解决的不同问题“量体裁衣”而设计的,是需要通过与客户共同研讨,不断改进,逐步完善,才能最终形成。

富士通拥有很好的硬件技术、软件技术和IT技术,但是要帮助客户找出规律,关键还是要根据客户的业务,企业不能指望富士通来告诉你所有的一切。如果可以的话,富士通就直接去做汽车、医疗或者其他行业了。

大数据解决方案,从本质上来说就是客户和IT供应商一起去发掘规律的过程。就像制造业存在着大量的数据,但是很难有一种解决方案,刚好把企业经营者想要找的所有规律都找到。

富士通拥有很多大数据业务和应用场景的介绍,因为我们发现,大数据并不是一个像软件一样成型的方案,你拿光碟过来一装就能立刻解决所有的问题,而是一种我们称之为“最佳实践”的模式,即客户能够针对一个特定的问题或业务场景,把想要发掘的问题告诉富士通,然后我们一起去解决这个问题。

在中国,我最担心的就是有客户跟我说,富士通你给我提个方案吧,用了这个方案,研发、生产、市场等各种各样的问题都能解决了。坦白讲,这个真的做不到。

大数据公司开发方案范文【优秀6篇】

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